DAMEN · RCP
System do rozliczania pracy w stoczni: pakiety prac, raporty czasu pracy, oceny pracowników i premie. Dzięki agentom AI dalszy rozwój starego systemu znów ma sens ekonomiczny.

Powrót do legacy
System, który współtworzyłem dla stoczni, działał przez lata. W takim kodzie nawet niewielka zmiana zaczyna się od ustalenia, co z czym jest połączone i dlaczego. Szczerze: bez AI nie wracałbym dziś do jego modyfikowania w tych kosztach.
Moja rola
Odtwarzałem środowisko i kontekst aplikacji, ustalałem reguły biznesowe i rozwiązania. Agenci pomagali czytać stary kod, szukać zależności oraz wprowadzać poprawki. Po mojej stronie zostało sprawdzanie, czy zmiana robi to, czego potrzebuje użytkownik.
Rozwój bez zaczynania od zera
Pracowaliśmy nad raportami czasu pracy, historią ocen, importami i rozliczaniem premii. Prototypy pomagały uzgodnić zachowanie z użytkownikami, zanim zmiany trafiały do starego systemu. Odtworzone środowisko i testy dały nam miejsce, żeby sprawdzać poprawki poza produkcją.
Kod przyspieszył. Decyzje nadal wymagają czasu
Dzięki AI powrót do tego systemu stał się ekonomicznie sensowny. Zapewne również szybszy, choć nie mierzyłem mnożnika. Nadal trzeba zdecydować, jak ma działać proces, rozstrzygnąć wyjątki i wymyślić rozwiązanie. To właśnie tu zostaje najwięcej pracy człowieka.
Efekt
Odtworzyliśmy środowisko i wróciliśmy do rozwoju systemu. Nowe zmiany można sprawdzać na stagingu.
Wewnętrzny system klienta. Prezentacja pokazuje prototypy; opis modernizacji dotyczy prac sprawdzonych lokalnie i na stagingu.

